涌现、AI 带来裁员的结果都是必然 —— 对话张笑宇 | 万有引力
涌现、AI 带来裁员的结果都是必然 —— 对话张笑宇 | 万有引力每一个专家/资深人士曾经都是菜鸟/小白,但现如今 AI 正在锯断通往专家的阶梯。由技术进化带来的问题,答案已经超出了技术本身。当我读完张笑宇所著的《AI 文明史·前史》,对之前困惑的问题就有了一些答案。
每一个专家/资深人士曾经都是菜鸟/小白,但现如今 AI 正在锯断通往专家的阶梯。由技术进化带来的问题,答案已经超出了技术本身。当我读完张笑宇所著的《AI 文明史·前史》,对之前困惑的问题就有了一些答案。
圣诞假期,马斯克给全球画师送了份「厚礼」。起因是社交平台 X 上线了一个基于 Grok 模型的「AI 编辑」功能。用户只需长按手机图片或点击网页版的「编辑图片」按钮,就能输入文字指令,让 AI 随意修改别人发布的作品。
说个魔幻的现实,前两天,斯坦福发布了《AI 活力指数》。这榜单看得人直迷糊,印度的 AI 竞争力居然干翻了英日韩,仅次于美中,一屁股坐到了全球第三。。
语音,或许是最快跑通 PMF 的模型。
最近,Notion 创始人 Ivan Zhao 写了一篇年终总结《Steam, Steel, and Infinite Minds》。Ivan 讲了一个特别有趣的观点:AI 是我们这个时代的「革命性材料」。就像工业时代的钢铁、数字时代的半导体一样。
2026 年,很可能是人类首次需要给 AI 安装「广告拦截器」的一年。
“我其实天生就是一个适合创业的人。”
刚刚,由SciMaster团队推出的AI机器学习专家ML-Master 2.0,基于国产开源大模型DeepSeek,在OpenAI权威基准测试MLE-bench中一举击败Google、Meta、微软等国际顶流,刷新全球SOTA,再次登顶!目前该功能已在SciMaster线上平台开放waiting list,欢迎申请体验。
什么?决定 AI 上限的已不再是底座模型,而是外围的「推理编排」(Orchestration)。
时间过得太快了,一转眼就来到了 2025 年的年底。我们距离 2026 年只剩下了 8 天。回看 AI 模型和产品突飞猛进这一年,中美两家 AI 阵营的行业发展路径有了挺大的区分,大家的关注度不再是单一模型、单一能力,而是“模型+工程+场景”的复合能力。这个变化在年底愈发明显。